Аугсбургийн хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлийн сүлжээ-DLR Хөнгөн үйлдвэрлэлийн технологийн төв (ZLP), Фраунхофер IGCV болон Аугсбургийн их сургууль нь дууг нийлмэл материалын боловсруулалтын чанарт хамааруулахын тулд хэт авианы мэдрэгч ашигладаг.
Машины боловсруулалтын чанарыг хянахын тулд CNC тээрэмдэх машин дээр суурилуулсан хэт авианы мэдрэгч.Зургийн эх сурвалж: Бүх эрхийг Аугсбургийн их сургууль хуулиар хамгаална
2021 оны 1-р сард үүсгэн байгуулагдсан Augsburg AI (Хиймэл оюун ухаан) үйлдвэрлэлийн сүлжээ нь Германы Аугсбург хотод төвтэй бөгөөд цутгамал, нийлмэл материал, боловсруулалтын технологи (Fraunhofer IGCV) болон Германы хөнгөн жингийн үйлдвэрлэлийн технологийн судалгааг нэгтгэдэг. төв.Германы сансар судлалын төв (DLR ZLP).Зорилго нь материал, үйлдвэрлэлийн технологи, өгөгдөлд суурилсан загварчлалын хоорондох интерфейс дээр хиймэл оюун ухаанд суурилсан үйлдвэрлэлийн технологийг хамтран судлах явдал юм.Хиймэл оюун ухаан нь үйлдвэрлэлийн процессыг дэмжих боломжтой хэрэглээний жишээ бол шилэн материалаар бэхжүүлсэн нийлмэл материалыг боловсруулах явдал юм.
Шинээр байгуулагдсан хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлийн сүлжээнд эрдэмтэд хиймэл оюун ухаан нь үйлдвэрлэлийн процессыг хэрхэн оновчтой болгох талаар судалж байна.Жишээлбэл, сансар огторгуйн болон механик инженерчлэлийн олон тооны үнэ цэнийн сүлжээний төгсгөлд CNC машин хэрэгсэл нь эслэгээр бэхжүүлсэн полимер нийлмэл материалаар хийсэн эд ангиудын эцсийн хэлбэрийг боловсруулдаг.Энэхүү боловсруулалтын процесс нь тээрэмдэх таслагчд өндөр шаардлага тавьдаг.Аугсбургийн их сургуулийн судлаачид CNC тээрэмдэх системийг хянадаг мэдрэгчийг ашиглан боловсруулах үйл явцыг оновчтой болгох боломжтой гэж үзэж байна.Тэд одоогоор эдгээр мэдрэгчээс өгсөн мэдээллийн урсгалыг үнэлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна.
Аж үйлдвэрийн үйлдвэрлэлийн үйл явц нь ихэвчлэн маш нарийн төвөгтэй байдаг бөгөөд үр дүнд нөлөөлдөг олон хүчин зүйл байдаг.Жишээлбэл, тоног төхөөрөмж, боловсруулах хэрэгсэл, ялангуяа карбон файбер зэрэг хатуу материал хурдан элэгддэг.Иймээс элэгдлийн чухал түвшинг тодорхойлох, урьдчилан таамаглах чадвар нь өндөр чанартай зүсэгдсэн, боловсруулсан нийлмэл бүтцийг хангахад зайлшгүй шаардлагатай.Аж үйлдвэрийн CNC тээрэмдэх машинуудын судалгаагаар хиймэл оюун ухаантай хослуулсан мэдрэгчийн технологи нь ийм таамаглал, сайжруулалтыг хийж чадна гэдгийг харуулж байна.
Хэт авианы мэдрэгчийн судалгаанд зориулсан үйлдвэрлэлийн CNC тээрэмдэх машин.Зургийн эх сурвалж: Бүх эрхийг Аугсбургийн их сургууль хуулиар хамгаална
Ихэнх орчин үеийн CNC тээрэмдэх машинууд нь эрчим хүчний зарцуулалт, тэжээлийн хүч, эргүүлэх хүчийг бүртгэх зэрэг үндсэн мэдрэгчтэй байдаг.Гэсэн хэдий ч эдгээр өгөгдөл нь тээрэмдэх үйл явцын нарийн ширийн зүйлийг шийдвэрлэхэд үргэлж хангалттай байдаггүй.Үүний тулд Аугсбургийн их сургууль нь бүтцийн дуу чимээг шинжлэхэд зориулагдсан хэт авианы мэдрэгчийг боловсруулж, үйлдвэрлэлийн CNC тээрэмдэх машинд нэгтгэсэн.Эдгээр мэдрэгч нь тээрэмдэх явцад үүссэн хэт авианы муж дахь бүтэцлэгдсэн дууны дохиог илрүүлж, дараа нь системээр дамжуулан мэдрэгч рүү тархдаг.
Бүтцийн дуу чимээ нь боловсруулах үйл явцын төлөв байдлын талаар дүгнэлт хийж чадна.Хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлийн сүлжээний захирал, профессор Маркус Сауз "Энэ бол бидний хувьд нумын утас хийл хөгжимд ямар ач холбогдолтой юм" гэж тайлбарлав."Хөгжмийн мэргэжилтнүүд хийлийн эгшиг, хөгжим тааруулж байгаа эсэх, тухайн хөгжимчин тухайн хөгжмийн зэмсгийг эзэмшсэн эсэхийг шууд тодорхойлж чадна."Гэхдээ энэ арга нь CNC машин хэрэгсэлд хэрхэн хамаатай вэ?Машины сургалт бол түлхүүр юм.
Хэт авианы мэдрэгчийн тэмдэглэсэн өгөгдөл дээр үндэслэн CNC тээрэмдэх процессыг оновчтой болгохын тулд Sause-тай хамтран ажилладаг судлаачид машин сургалт гэж нэрлэгддэг аргыг ашигласан.Акустик дохионы зарим шинж чанар нь үйл явцын таагүй хяналтыг илтгэж болох бөгөөд энэ нь тээрэмдсэн хэсгийн чанар муу байгааг харуулж байна.Тиймээс энэ мэдээллийг ашиглан тээрэмдэх процессыг шууд тохируулах, сайжруулах боломжтой.Үүнийг хийхийн тулд алгоритмыг сургахын тулд бүртгэгдсэн өгөгдөл болон харгалзах төлөвийг (жишээлбэл, сайн эсвэл муу боловсруулалт) ашиглана.Дараа нь тээрэмдэх машиныг ажиллуулж буй хүн танилцуулсан системийн төлөвийн мэдээлэлд хариу үйлдэл үзүүлэх эсвэл програмчлалын тусламжтайгаар систем автоматаар хариу үйлдэл үзүүлэх боломжтой.
Машины сургалт нь зөвхөн ажлын хэсэг дээр тээрэмдэх процессыг оновчтой болгохоос гадна үйлдвэрлэлийн үйлдвэрийн засвар үйлчилгээний мөчлөгийг аль болох хэмнэлттэй төлөвлөх боломжтой.Эдийн засгийн үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд функциональ бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь машинд аль болох удаан ажиллах шаардлагатай боловч эд ангиудын эвдрэлээс үүдэлтэй аяндаа бүтэлгүйтэхээс зайлсхийх хэрэгтэй.
Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ нь хиймэл оюун ухаан нь эд ангиудыг хэзээ солих шаардлагатайг тооцоолохын тулд цуглуулсан мэдрэгчийн өгөгдлийг ашигладаг арга юм.Судалгаанд хамрагдаж буй CNC тээрэмдэх машины хувьд алгоритм нь дуут дохионы зарим шинж чанар өөрчлөгдөхийг хүлээн зөвшөөрдөг.Ийм байдлаар энэ нь зөвхөн боловсруулах хэрэгслийн элэгдлийн зэргийг тодорхойлохоос гадна багажийг солих зөв хугацааг урьдчилан таамаглах боломжтой.Энэхүү болон бусад хиймэл оюун ухааны үйл явцыг Аугсбург дахь хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлийн сүлжээнд нэгтгэж байна.Гурван гол түнш байгууллага нь модульчлагдсан, материалыг оновчтой байдлаар дахин тохируулах боломжтой үйлдвэрлэлийн сүлжээг бий болгохын тулд бусад үйлдвэрлэлийн байгууламжуудтай хамтран ажиллаж байна.
Салбарын анхны шилэн арматурын ард байгаа хуучин урлагийг тайлбарлаж, шинэ шилэн шинжлэх ухаан, ирээдүйн хөгжлийн талаар гүнзгий ойлголттой болсон.
Шуудангийн цаг: 2021 оны 10-р сарын 08